人工智能有助更准确预测恶劣天气

职场故事 阅读(1825)
百万发注册

新华社北京7月7日电国际研究小组开发了一种基于人工智能的计算模型,可以有效地检测云的旋转运动,更快,更准确地预测恶劣天气。

通常,气象学家使用卫星图像中云的形状和运动作为主要风暴类型的指标,但随着天气数据集不断扩大,气象学家无法实时监测所有风暴的形成,尤其是小规模风暴。

由宾夕法尼亚州立大学,阿库气象公司和西班牙阿尔梅里亚大学组成的研究小组分析了超过50,000颗美国气象卫星的历史图像,气象学家在这些卫星中发现并标记了逗号云。系统的形状和运动。类似逗号的云的形状类似于逗号,与旋风的形成密切相关,可能导致恶劣的天气事件,包括冰雹,雷暴,风和风暴。

利用计算机视觉和机器学习技术,研究人员使用“教堂”计算机自动识别和检测卫星图像中类似逗号的云系统,帮助专家更有效地检测大量天气数据中恶劣天气的“领导者”。

研究人员发现,即使在完全形成一些类似逗号的云系统之前,他们的方法也可以有效地检测出类似逗号的云系统,准确率达到99%。此外,该方法可有效预测64%的恶劣天气事件,优于其他现有的恶劣天气监测方法。

研究人员指出,该研究也是向研究界证明人工智能可用于解释与天气有关的信息的早期尝试。将此方法与其他天气预报模型相结合,可以使天气预报更加准确。

相关研究成果已发表在国际电气和电子工程师学会《地球科学与遥感会刊》上。 (完)